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 近日，中国勘查设计协会举办关于国家标准《建筑信息模型存储标准》的在线宣贯会，推进BIM技术应用及发展，促进工程建设质量提升，为发展智慧社区及智慧城市夯实基础。宣贯会邀请来自中国建筑科学研究院及清华大学参与标准编制的主编、参编及业内权威专家参加。 上海秉匠信息科技有限公司作为独家支持企业，就《图形引擎技术助力数字化转型》做相关分享。 "从标准规范到落地应用，是探索数字化转型道路的必然过程"，秉匠科技资深产品实施经理方维讲述道，行业内许多落地项目都曾遇到模型使用、显示、传递过程中的种种限制，而轻量化图形引擎运用的意义，就是解决此类问题。 方经理表示，随着国内建筑产业信息化进程的不断深入，轻量化图形引擎的应用也得到了一定程度的普及。在使用引擎过程中，如果直接采用国外引擎，或使用基于开源框架搭建的引擎，就有三类问题需要格外重视，一是数据安全，使用开源框架有一定的数据安全风险；二是引擎可靠性，诸如国外厂商制裁事件已经屡见不鲜；三是引擎可塑性，舶来品始终无法完美适应本土项目，且很难对引擎功能做相应的调整优化。 秉匠科技具有完全自主知识产权的"黑洞"三维图形引擎，不仅完美解决了以上三类问题，更完成了多项前沿技术突破，在实现引擎超强数据承载能力的基础上，也寻找到兼具优异渲染效果的平衡点。 技术要点 HLOD技术 基于二叉树原理，对模型整体空间进行划分。并将划分好的LOD数据存储到服务器端，通过网络传输，实时调取LOD数据，在终端设备进行动态渲染。 基于空间块的遮挡剔除 利用GPU异步遮挡查询机制，在当前帧提交空间块节点是否被遮挡的查询请求，在若干帧后异步获取查询结果，利用几帧前的遮挡结果来预测当前帧空间块的被遮挡权重，以决定向下细分或是向上合并节点。 海量模型的自定义轻量化减面算法 系统对二次误差测度(QEM)模型简化算法进行了优化，将上亿的边塌陷权重缓存到磁盘中，利用内存窗口技术分段处理边塌陷序列，最终使海量三角网格严格按照边塌陷优先级降解为预设面数的粗略模型集合，最大程度地保留了模型集合的整体轮廓形状。 基于MPI的分布式资源处理架构 由于模型数据量会非常巨大，尤其在城市级、全球级数据下，单个计算节点很难在短时间内完成转换和归档任务，因此平台采用可扩展的分布式计算架构，结合GPU运算，利用多个节点的CPU、GPU、内存、磁盘资源并行处理